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DATA ANALYTICS COLLECTIVE

프로젝트 아카이브 오픈카톡 문의 5기 모집 안내
THINK OUTSIDE THE DISTRIBUTION.대학연합 데이터분석 동아리© 2026 SKEW.
SKEW. — PROJECT ARCHIVEINDEX / 001—021

QUESTIONS,
COLLECTED.

서로 다른 질문이 모이는 곳.
하나의 주제에서 시작하는 데이터분석의 과정을 살펴보세요.

EDA / ML / NLP / VIS
상세 내용은 비밀번호 확인 후 열람할 수 있습니다.

프로젝트와 기수 배정은 편집용 초안입니다. 확인된 활동 자료에 맞춰 업데이트됩니다.

21 PROJECTS / 21 TOTAL

NO.PROJECTFIELDMETHOD기수
021

대학가의 하루를 소비 데이터로 읽다

시간대와 업종에 따라 달라지는 대학가 상권의 모습을 탐색하는 분석 주제.

BUSINESSEDA4기
020

따릉이가 필요한 시간과 장소

날씨와 시간, 대여소 위치를 함께 살펴보는 공공자전거 수요 예측 주제.

MOBILITYML4기
019

별점 뒤에 남겨진 문장들

리뷰의 주제와 감정 표현을 분리해 읽어보는 한국어 텍스트 분석 주제.

CULTURENLP4기
018

도시의 온도는 어디에서 달라질까

녹지와 토지 이용, 관측 온도를 지도 위에 겹쳐보는 시각화 주제.

ENVIRONMENTVIS4기
017

승리를 설명하는 야구의 숫자

공개 경기 기록을 활용해 승패와 관련된 지표를 비교하는 모델링 주제.

SPORTSML4기
016

데이터 직무가 찾는 역량의 지도

채용 공고의 기술 키워드와 직무별 요구 역량을 살펴보는 분석 주제.

CAREERNLP4기
015

출근길 지하철의 다른 얼굴

역별 승하차 흐름을 비교해 도시의 이동 패턴을 읽는 분석 주제.

MOBILITYEDA3기
014

역세권이라는 말의 가격

대중교통 접근성과 주거비의 관계를 살펴보는 회귀 분석 주제.

HOUSINGML3기
013

영화의 호불호를 만드는 언어

긍정과 부정 리뷰의 표현 차이와 분류 한계를 탐색하는 주제.

CULTURENLP3기
012

동네의 변화를 한 장의 지도로

지역별 인구 구성과 이동의 변화를 시각적으로 설명하는 주제.

SOCIALVIS3기
011

고객이 떠나기 전에 남기는 신호

공개 고객 데이터로 이탈 예측과 평가 기준을 학습하는 주제.

BUSINESSML3기
010

비가 오는 날, 주문은 달라질까

기상 조건과 시간대별 소비 지표의 관계를 살펴보는 탐색 주제.

BUSINESSEDA2기
009

중고차 가격을 구성하는 조건들

연식·주행거리·차종의 관계와 가격 예측을 비교하는 주제.

BUSINESSML2기
008

뉴스 제목으로 그리는 관심의 지도

시기별 기사 제목에서 반복되는 주제와 단어를 탐색하는 주제.

MEDIANLP2기
007

공기의 변화를 기록하는 달력

미세먼지의 계절성과 시간대별 변화를 달력형 차트로 표현하는 주제.

ENVIRONMENTVIS2기
006

대학생 생활비의 작은 구조

지출 비중과 생활 조건을 함께 비교하는 설문 분석 설계 주제.

SOCIALEDA2기
005

우리 동네 도서관까지의 거리

도서관 위치와 지역 인구를 함께 읽는 기초 공간 분석 주제.

SOCIALEDA1기
004

카페는 왜 그곳에 모일까

상권 유형에 따른 카페의 분포와 밀집도를 비교하는 주제.

BUSINESSVIS1기
003

비슷한 음악을 숫자로 묶어보다

음악 특성 변수를 활용해 군집화와 표준화를 학습하는 주제.

CULTUREML1기
002

서울의 산책길을 고르는 기준

공원과 보행 환경에 관한 공개 자료를 정리하는 시각화 주제.

LIFESTYLEVIS1기
001

설문으로 묻는 대학 생활의 시간

학습·통학·여가 시간의 구성을 비교하는 기초 통계 실습 주제.

SOCIALEDA1기
END OF INDEX각자의 질문에서, 하나의 결과물까지.