BASIC
처음 시작하는 사람도, 기초부터 차근차근.
- Python 설치 · 개발환경 구축
- Python 기초 · NumPy · Pandas
- 데이터 전처리 · 시각화
나의 첫 데이터 분석 노트북
대학연합 데이터분석 동아리
Python 기초부터 데이터분석,
공모전, 포트폴리오까지.
처음 코드를 쓰는 사람부터
더 깊은 분석을 원하는 사람까지.
SKEW는 데이터분석·통계·머신러닝·AI를 배우는 대학연합 동아리입니다. Python 숙련도에 맞는 분반에서 시작해, 실제 데이터를 다루고 자신만의 결과물을 완성합니다.
전공보다 호기심을, 지금의 실력보다 꾸준함을 봅니다. 서로 다른 배경의 동료들과 함께 배우고, 질문하고, 분석합니다.
Python 실력과 데이터분석 경험에 따라
세 가지 트랙으로 함께합니다.
처음 시작하는 사람도, 기초부터 차근차근.
나의 첫 데이터 분석 노트북
익숙한 도구를 넘어, 스스로 분석하는 힘.
질문에서 인사이트까지, 팀 프로젝트
더 깊은 분석을, 더 완성도 높은 결과물로.
공모전 출품작 · 분석 포트폴리오
분반과 세부 커리큘럼은 지원자의 Python 숙련도와 수요에 따라 조정됩니다.
모든 트랙의 목표는 같습니다. 직접 완성하는 데이터분석 결과물.
한 번의 세션에서 끝나지 않는 배움.
함께한 과정을 하나의 결과물로.
Python과 데이터분석을 수준별로 공부합니다. 실습과 과제 피드백, 부원 간 멘토링으로 배운 내용을 자기 것으로 만듭니다.
관심 있는 주제로 팀을 구성해 수집부터 전처리, 분석과 시각화까지 경험합니다. 중간 점검과 최종 발표로 분석 과정을 나눕니다.
DACON과 Kaggle 경진대회, 데이터분석 공모전을 준비합니다. 분석 결과와 발표 자료를 팀원들과 함께 완성합니다.
코드와 분석 내용을 GitHub와 Jupyter Notebook에 정리합니다. 개인·팀 프로젝트를 취업과 대외활동에 활용할 포트폴리오로 발전시킵니다.
정기 교류와 친목 활동으로 서로를 알아갑니다. 관심 분야의 정보를 공유하고, 다음 프로젝트를 함께할 동료를 만납니다.
무엇을 궁금해하고, 어떻게 풀어갈 수 있을까요?
데이터로 탐구할 수 있는 다양한 질문을 살펴보세요.
시간대와 업종에 따라 달라지는 대학가 상권의 모습을 탐색하는 분석 주제.
날씨와 시간, 대여소 위치를 함께 살펴보는 공공자전거 수요 예측 주제.
리뷰의 주제와 감정 표현을 분리해 읽어보는 한국어 텍스트 분석 주제.
프로젝트 상세는 비밀번호 입력 후 열람할 수 있습니다. 게시 내용과 기수는 편집용 초안입니다.
서로 다른 시작이 모여,
새로운 가능성을 만듭니다.

SKEW는 데이터분석 학습과 프로젝트를 위한 대학연합 동아리입니다. 물품 판매, 과도한 이성 교제 목적, 종교·정치·시민 단체 포섭 등 동아리의 취지에 맞지 않는 가입은 받지 않습니다.